本文目录一览：
- 1、农业类课题,最好选择哪些数据库检索
- 2、农情数据和法定数据区别
- 3、去哪里找农业数据
- 4、农业大数据的特性
- 5、农耕地面积农业数据和三调数据区别
- 6、农业大数据类型有哪些?农业大数据主要包含了哪些内容?
农业类课题,最好选择哪些数据库检索
1、中国知网（CNKI）：是中国最主要的学术资源库之一，涵盖了众多学科领域。在CNKI中检索农业类课题时，建议关注与中国农业科学院等权威机构相关的论文，以及发表在核心期刊上的论文。
2、导航检索：cnki导航途径最多，数据库、期刊、基金、作者单位导航等；维普、万方只提供期刊、学科分类导航。
3、农业农村部官方网站：进入农业农村部官方网站，在网站首页的政务公开板块中，选择科技教育，进入科技项目页面，即可查找到关于十四五国家科研支撑计划重点课题奖的相关信息。
4、也就是有四个网站，比较大的网站，是收录期刊的，也可以检索已经发表的论文，这四个是中国知网，也叫CNKI，万方数据库，维普网，龙源期刊网。然而SCI原本只是一种强大的文献检索工具。
5、EI是工程技术领域内的一部综合性检索工具，报道内容包括：电类、自动控制类、动力、机械、仪表、材料科学、农业、生物工程、数理、医学、化工、食品、计算机、能源、地质、环境等学科。
农情数据和法定数据区别
两者的分工不一样。具体差别如下：法定统计数据是指按照《中华人民共和国统计法》的有关规定，通过国家统计局审批备案的统计调查制度采集的数据。法定统计数据为标准时点或时段的静态数据或累计数据。
（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。
二是利用自己计算机能力较强的优点，掌握各种数据业务的数据统计方法，这样就可以了解数据业务的发展特点，做好相应的分析研究工作，这一点要向有经验的同志学习。
去哪里找农业数据
1、商务部官网：在商务部官网的部门导航栏中找到电子商务司，然后进入电子商务司，查询年度报告，可以看到各个省份的农村网络销售额。
2、国际贸易数据平台：联合国贸发会议和世界贸易组织提供了免费的贸易数据查询平台，可以在其网站上使用它们的贸易数据库来获取农产品出口数据。
3、你可以直接访问国家统计局官网或是其相关数据平台，搜索相关数据。 省级统计局：各省级统计局也会发布各省份的统计数据，包括农村绿化覆盖率。你可以访问各个省级统计局官网或是其相关数据平台，查找相关数据。
4、农业类课题，最好选择以下数据库检索：CNKI（中国知网）：CNKI是中国最大的学术资源库，涵盖了各种学术期刊、博硕士论文、会议论文等，其中农业领域的文献资料非常丰富。
5、农业部门和统计机构、农业协会和行业组织等。农业部门和统计机构：国家的农业部门和统计机构会有农业生产统计数据，包括农药产量。可以浏览相关机构的官方网站或联系他们的咨询服务，寻找相关的数据报告或统计年鉴。
农业大数据的特性
1、农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。
2、多样性：农业大数据涵盖了文字、图片、视频、位置等多种数据类型，并广泛分布在各种领域，因此对数据的处理技术和方法也有很高的要求。
3、农业大数据的特征是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。
农耕地面积农业数据和三调数据区别
1、根据第三次全国国土调查数据，以2019年底为标准时点，中国耕地总面积约118亿亩。中国每10年进行一次全国土地调查，相较10年前第二次全国国土调查3亿亩的耕地面积，“三调”发现，中国耕地总量减少13亿亩。
2、根据查询个人图书馆网显示。规划用地指一片土地如何利用，三调用地指三次调查土地。规划用地的土地可以直接利用，三调用地的土地不可以直接利用。
3、年8月26日上午，自然资源部召开新闻发布会，公布第三次全国国土调查主要数据成果。数据显示，我国耕地面积1179亿亩。耕地面积是可以用来种植农作物、经常进行耕锄的田地。
4、“三调”指第三次全国国土调查湿地。“同口径数据”指将“三调”湿地、水域及公园绿地中的水面、滩涂数据，与“湿地二调”数据进行流向流量分析。
5、三调数据和2020年变更数据的区别是：重要性不同。全国第三次国土数据是一次重大国情国力调查，也是国家制定经济社会发展重大战略规划、重要政策举措的基本依据。
农业大数据类型有哪些?农业大数据主要包含了哪些内容?
大数据在农业中的应用包括种植、养殖、农资。种植 种植即植物栽培，包括各种农作物、林木、果树、花草、药用和观赏等植物的栽培，有粮食作物、经济作物、蔬菜作物、绿肥作物、饲料作物、牧草等。
大数据可视化与展示是将复杂的数据以直观的形式呈现给用户的过程，可以帮助用户更好地理解数据背后的信息和规律。大数据可视化技术主要包括图表、地图、仪表盘等，可以灵活地展示各种类型的数据。
农业农村生产生活 生态 中每一事物的特征都可用短小、精细的数据描述和记录，正是这些小个体的数据才构成了农业农村的大数据；二是“活数据才是更可持续数据”。
农业大数据：理由专门开发利用的系统，来进行提高水有效性的农业，达到节约水，充分利用水，加速植物生长的作用。
首先，也是最重要的，农民需要测量和了解数量巨大、种类多样的数据所能带来的影响，因为这些数据驱动着他们的耕地的整体质量与产量。这些数据包括当地的天气数据、GPS数据、土壤细节、种子、化肥和作物保护剂规格等等。